IoT(사물 인터넷) 장치의 배터리 수명 최대화
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낮은 IoT 전류 측정 문제
배터리 수명을 최대화하려면 제품 전류 드로우를 절대적인 최소 수준으로 유지해야 합니다.
이를 위해서는 낮은 전력 구성 요소 및 효율적 기술을 사용하여 사용되고 있지 않은 구성 요소의 전원을 차단해야 합니다.
nA 정도로 낮은 전류 레벨을 측정할 민감한 측정 계기가 필요합니다.
부하 전류 프로필 확인 |
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광범위한 작동 상태에서 전류를 측정해야 하므로 프로토타입 IoT 장치의 부하 전류 프로필을 특성화하기 어려울 수 있습니다. 이처럼 다양하게 변하는 부하 전류 레벨을 정확히 캡처하려면 다음을 포함하는 굉장히 뛰어난 측정 솔루션이 필요합니다. 키슬리 DMM7510 7½ Digits 그래픽 샘플링 멀티미터는 이러한 요구를 충족하도록 다음의 요건을 갖추고 있습니다. | |
모든 배터리 유형 시뮬레이션 |
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배터리 전압이 얼마나 떨어져야 IoT 장치가 꺼지게 될까요? 여러 다른 배터리 방전 단계에서 배터리 성능을 평가하려면 배터리 성능을 정확하게 시뮬레이션하는 계기가 필요하므로 어려운 작업입니다. 키슬리 2281S-20-6 배터리 시뮬레이터는 모든 배터리 유형을 쉽게 모델링할 수 있습니다. 뛰어난 반복성으로 배터리 수명을 효과적으로 평가할 수 있어 모든 배터리 상태에서 프로토타입 IoT 장치를 효율적으로 테스트할 수 있습니다. 2281S-20-6 배터리 시뮬레이터를 DMM7510 그래픽 샘플링 멀티미터와 결합하면 IoT 프로토타입의 전력 소비 및 배터리 수명을 평가할 수 있는 완벽한 솔루션이 구현됩니다. | 거의 완전 방전된 상태 등, 모든 충전 상태에 대한 배터리 시뮬레이터를 프로그래밍하여 낮은 배터리 상태에서 제품의 성능을 파악하고 배터리 얼마나 낮아질 때 전원이 꺼지는지 파악할 수 있습니다. |
모든 배터리 유형 모델링 |
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모든 배터리 모델을 생성합니다. | 마지막으로 수행할 단계는 IoT 장치에 전력을 공급할 배터리 모델을 만드는 것입니다. 키슬리 2450 또는 2460 그래피컬 소스미터® SMU(Source Measure Unit) 장비를 사용하면 제품에 사용되는 배터리 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 배터리 모델이 생성하는 스크립트는 제어되는 전류 부하로서 SMU 장비를 작동하고 모델 파라미터를 파생합니다. |
주요 콘텐츠 |
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전력 소비량 프로파일링 및 배터리 수명 분석 기법 | IoT 장치의 평균 전류 확인 | 무선 센서 노드에서 초저 전력 측정 |
팩트 시트
최신 테스트 솔루션에 대해 알아보십시오. | 비디오 이 비디오는 그래픽 샘플링 디지털 멀티미터로 저전력 절전 모드에서 최대 전력 전송 모드, 부하 전류 버스트에 이르는 IoT 제품의 모든 상태에서 전류 손실을 캡처할 수 있는 방법을 보여줍니다. | 애플리케이션 노트 이 애플리케이션 노트는 무선 센서 노드의 전력 소비량 특성을 규정하는 방법에 대한 정보를 제공합니다.
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부하 전류 프로필 확인 | 모든 배터리 시뮬레이션 | 모든 배터리 유형 모델링 |
DMM7510 | 2281S | 2450 및 2460 SMU 기기 |
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DMM7510은 프로토타입 장치의 전류 프로필을 측정하고 저장하기 위한 넓은 전류 측정 범위, 피코앰프 전류 민감도, 고속 샘플링 및 27,000,000 읽기 메모리 버퍼를 제공합니다. | 모든 배터리 상태에서 장치를 효율적이고 반복적으로 테스트하는 데 필요한 모든 배터리 유형을 모델링합니다. 또한 2281S-20-6과 DMM7510을 함께 사용하여 전력 소비량/배터리 수명 평가를 위한 완전한 솔루션을 구현하는 것이 배터리 수명을 효과적으로 평가하는 데 이상적입니다. | 이러한 SMU 장비는 민감한 전자 부하기로 작동하여 배터리를 방전할 수 있습니다. 또한 SMU는 테스트 스크립트를 실행하여 배터리 드레인을 모니터링하고 정전류 부하로 작동하고 모델 파라미터를 파생할 수 있는 모델 생성 스크립트를 만들 수 있습니다. |
• 1Msamples/s 전류 디지타이저 | • 20V, 6A, 120W 용량 | • 정전압 또는 정전류 소싱 또는 싱크(4분할 작동) |
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